原理：通過振動送料，對每顆小麥，玉米進行三面圖像判定。判定原理，使用神經網絡學習（AI）方式和非AI參數設定的方式進行判定。 對掉落的每顆糧食，高速相機拍攝，分割處理，通過顯卡的高速處理初步得出大概的數字化參數，再進行參數的修正，最后判定該顆粒是完整種子還是不完善率種子。 不完善率種子再分類進不同類別的名稱，如：小麥國標：完整顆粒，不完善率(蟲蝕，病斑，發芽，發霉，破碎粒) ；玉米：完整顆粒，不完善率(蟲蝕，病斑，發芽，發霉，破碎粒，熱損傷粒) ，霉變率(發霉粒)。

燈光特制處理，可進行明暗調節， 背光有紅外和白板進行加重色彩處理。準確找到某些不明顯圖形指標。相比人眼更科學。 整體斜道式設計，讓整套測定流程可實現在線化。對產品加工進行監督。也可以用在實驗室進行抽樣測定。

 技術參數：

1.糧食進樣方式：自動送料

2.檢測方式：通過逐粒檢測、360度全景信息極速采集、圖片同步刷新，并進行GPU快速運算，判斷各類顆粒品質

3.儀器可提供的檢測項目： 小麥：完整顆粒，蟲蝕粒，病斑粒，發芽顆粒，發霉顆粒，破碎顆粒

 玉米：完整顆粒，蟲蝕粒，病斑粒，熱損傷顆粒，霉變粒,破碎粒，發芽粒。

4.準確度：≤98%

5.穩定性：≤±1.5%

6.其他功能：具備自我清潔觀察窗，打印功能，數據查詢